Планирование

Методология расчётов

Скорость продаж (базовая)

Среднедневное количество заказов за последние 7 дней базового периода (последний день с данными исключается — он может быть неполным).
скорость = заказы_за_7_дней / 7
Пример: за 7 дней было 350 заказов → базовая скорость = 50 шт/день.

Эластичность цены

Показывает, насколько меняется спрос при изменении цены. Рассчитывается методом лог-лог МНК по 60 дням истории заказов:
ln(заказы) = E × ln(цена) + const

Условия расчёта: ≥ 7 дней с заказами, разброс цен ≥ 5%, два ценовых уровня с разрывом ≥ 3%, R² ≥ 0.30.
Диапазон значений: от −3.0 до 0.0 (отрицательная — при росте цены спрос падает).

Как читать в таблице:

• −1.0 (по умолчанию, нет данных) — единичная эластичность: +10% цены → −10% скорости.
  50 шт/день × (1 + (−1.0) × 0.10) = 45 шт/день при цене +10%
• −0.5 — слабая реакция: +20% цены → −10% скорости.
  50 × (1 + (−0.5) × 0.20) = 45 шт/день
• −2.0 — сильная реакция: +10% цены → −20% скорости.
  50 × (1 + (−2.0) × 0.10) = 40 шт/день
• 0.0 — данные есть, но цена статистически не влияет на спрос (R² < 0.30 или цена не менялась).

Если по SKU нет надёжных данных — берётся среднее по предмету → стратегии → категории. Если нигде нет — используется −1.0 (консервативный дефолт).

ДРР и эластичность рекламы

Базовый ДРР% = фактические расходы на рекламу / фактическая выручка с выкупов × 100%, за последние 14 дней (последние 2 дня исключаются — выкупы там ещё не зафиксированы).
ДРР = Σ расходы_реклама_14д / Σ buyoutSum_14д × 100%
Пример: реклама 70 000 ₽, выручка с выкупов 500 000 ₽ → ДРР = 14%.

Эластичность рекламы показывает, как расходы на рекламу влияют на скорость продаж. Рассчитывается двумерным МНК вместе с ценовой эластичностью:
ln(заказы) = E_цена × ln(цена) + E_реклама × ln(1 + расход/день) + const
Диапазон E_реклама: от 0.0 до 1.5.

Как работает в планировании:
ads_factor = (план_ДРР% / баз_ДРР%) ^ E_реклама
(минимальный порог ratio = 0.10, чтобы при ДРР = 0 скорость не падала в ноль — органика сохраняется)

• ДРР 14% → 28% (×2), E_реклама = 0.5: ads_factor = 2.0^0.5 = 1.41 → +41% к скорости
• ДРР 14% → 7% (÷2), E_реклама = 0.5: ads_factor = 0.5^0.5 = 0.71 → −29% к скорости
• ДРР 14% → 0% (выкл.), E_реклама = 0.23: ads_factor = 0.10^0.23 = 0.60 → −40% к скорости

Конверсии воронки (CTR, CR1, CR2)

Данные из ручной выгрузки WB (funnel_impressions_upload) за базовые 7 дней:
CTR = переходы / показы × 100%   CR1 = корзины / переходы × 100%   CR2 = заказы / корзины × 100%

Изменение конверсий — прямой мультипликатор (улучшение карточки, фото, описания):
conv_factor = (CTR_план/CTR_баз) × (CR1_план/CR1_баз) × (CR2_план/CR2_баз)
Пример: CTR +20%, CR1 без изм., CR2 +10% → conv_factor = 1.20 × 1.0 × 1.10 = 1.32 → +32% к скорости.

Итоговая плановая скорость

Три рычага перемножаются:
план_скорость = базовая_скорость × price_factor × ads_factor × conv_factor

• price_factor = max(0, 1 + E_цена × Δцена_дол.) — линейная аппроксимация эластичности
• ads_factor = (план_ДРР / баз_ДРР) ^ E_реклама — степенной закон
• conv_factor — прямой мультипликатор конверсий

Пример: скорость 50 шт/день, цена +10% (E=−1.0), ДРР ×2 (E_рекл=0.5), CTR +20%:
price_factor = 1 + (−1.0) × 0.10 = 0.90  |  ads_factor = 2.0^0.5 = 1.41  |  conv_factor = 1.20
план_скорость = 50 × 0.90 × 1.41 × 1.20 ≈ 76 шт/день

Все изменения цены, ДРР и конверсий хранятся в localStorage браузера — прогноз пересчитывается мгновенно на стороне клиента без запросов к серверу.